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大数据智能风控引擎解决方案

1、产品定位

针对当前银行在APP、网银、柜面、ATM/POS等渠道,在转账、支付、贷款等业务场景面对的风险,需要一套完整的风控平台和防控体系,未来在银行内部应该是一套风控系统支持不同渠道、不同业务场景的风险识别和防范。

大数据智能风控引擎,实现各渠道的交易反欺诈、信贷风控、营销反欺诈、敏感交易预警等能力。


2、产品介绍

?业务架构

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大数据智能风控引擎业务架构主要包括大数据平台、风控决策引擎、模型平台、管理平台、数据交换五大模块,大数据智能风控引擎能支撑的业务场景有:交易反欺诈、申请反欺诈、信用评分、催收评分、营销反欺诈等风控场景。


?技术架构

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在技术框架设计层面,分为数据服务、数据计算、数据消费三个层面来描述,其中数据服务为底层数据存储部分,数据计算基于数据存储的基础上,利用计算引擎开发风控模型,并部署在风险决策平台上,来产生模型价值,最终支持数据消费端的数据贷、监控中心、系统管理员等。


3、产品价值

?业务能力

?高效、低成本的业务模式

   基于互联网的获客、大数据智能风控,实现业务的规模化和自动化;

?敏捷响应、快速迭代

   业务需求敏捷响应,产品迅速上线发布;根据产品运营情况快速迭代,迭代频次:周;

?灰度发布、试运行机制

   支持风控规则、模型灰度发布,支持试运行机制;

?数据资产积累

   积累大量业务可直接使用的变量和指标,打通目前竖井式模式,达到风控变量和指标的复用性目的;

?实时监控、精准定位

   支持风控策略的实时监控,及策略中规则触发的精准定位;

?多方式预警提醒

   支持大屏监控、监控预警、短信/微信预警提醒等;

?技术能力

?横向扩展

   服务器集群支持横向扩展,性能线性增长;

?高性能、高并发

   处理性能高效、满足高并发要求;

?高可靠、高可用

   支持双活部署、满足银行对重要业务系统的高可靠、高可用要求;

?敏捷开发

   部分业务需求无需开发,业务部门通过配置即可试运行、发布上线;打破传统的竖井式模式,减少重复开发;

?全行级智能风控平台

   全行级智能风控平台,满足反欺诈、信贷风控的各种风控场景需求;


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